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Cargo 教程 在 Rust 开发中，几乎所有的项目都是使用 Cargo 来进行管理和构建的，因为它提供了便捷的工作流程和强大的功能，使得 Rust 开发变得更加高效和可靠。 Cargo 是什么 Cargo 是 Rust 的官方构建系统和包管理器。它主要有两个作用：主要有两个作用：项目管理：Cargo 用于创建、构建和管理 Rust 项目。通过 Cargo，你可以轻松地创建新项目，管理项目的依赖关系，并执行项目的构建、运行和测试等操作。包管理器：Cargo 还充当了 Rust 的包管理器。它允许开发者在项目中引入和管理依赖项（如第三方库），并确保这些依赖项的版本管理和兼容性。Cargo 主要特性和功能： 依赖管理：Cargo 通过 Cargo.toml 文件管理项目的依赖，这个文件列出了项目所需的所有外部库以及它们的版本。 构建系统：Cargo 使用 Rust 编译器（rustc）来构建项目，它会自动处理依赖的编译和链接。 包注册表：Cargo 与 crates.io 这个 Rust 社区的包注册表交互，允许开发者搜索、添加和管理第三方库。 构建配置：通过...

Python 量化Python 量化是指利用 Python 编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。 Python 由于其简洁、易学、强大的生态系统和丰富的金融库而成为量化交易的首选编程语言之一。量化交易在金融领域得到广泛应用，它允许交易者通过系统性的方法来制定和执行交易策略，提高交易效率和决策的科学性。量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行交易策略。更多 Python 量化内容可以查看：Python 量化交易。实例应用接下来我们先看一个 Python 量化简单的应用实例，可以使用移动平均策略，使用雅虎金融数据来实现。该策略的基本思想是通过比较短期和长期移动平均线来生成买入和卖出信号。在进行这个简单实例前，需要先安装三个包：pip install pandas yfinance matplotlib包说明： Pandas 是一个功能强大的开源数据处理和分析库，专门设计用于高效地进行数据分析和操作。 yfinance 是一个用于获取金融数据的库，支持从 Yahoo Finance...

Python 测验 开始 其他相关测试 Python 测验 - 操作符 Python 测验 - 条件判断与循环 Python 测验 – 函数 Python 测验一 Python 测验二 Python 测验三 Python 测验四 Python 测验五 Python 测验六

Python 有用的资源以下资源包含了 Python 有关的网站、书籍和文章。相关网站 Python 3.6.3 中文手册Python3 最新文档Python 2.X 版本的教程Python 算法学习相关书籍： 父与子的编程之旅Python 学习手册Python编程 从入门到实践利用Python进行数据分析流畅的Python更多书籍

Python uWSGI 安装配置本文主要介绍如何部署简单的 WSGI 应用和常见的 Web 框架。以 Ubuntu/Debian 为例，先安装依赖包：apt-get install build-essential python-devPython 安装 uWSGI1、通过 pip 命令：pip install uwsgi2、下载安装脚本：curl http://uwsgi.it/install | bash -s default /tmp/uwsgi将 uWSGI 二进制安装到 /tmp/uwsgi ，你可以修改它。3、源代码安装：wget http://projects.unbit.it/downloads/uwsgi-latest.tar.gztar zxvf uwsgi-latest.tar.gzcd uwsgi-latestmake安装完成后，在当前目录下，你会获得一个 uwsgi 二进制文件。 第一个 WSGI 应用让我们从一个简单的 “Hello World” 开始，创建文件 foobar.py，代码如下：def...

Python statistics 模块Python statistics 是标准库中的一个模块，模块提供了许多基本统计计算的函数。statistics 模块是在 Python 3.4 版本中新增加的，可以帮助我们分析和计算数据集的统计特征。 要使用 statistics 函数必须先导入：import statistics查看 statistics 模块中的内容: import statisticsdir(statistics)[‘Counter’, ‘Decimal’, ‘Fraction’, ‘NormalDist’, ‘StatisticsError’, ‘all‘, ‘builtins‘, ‘cached‘, ‘doc‘, ‘file‘, ‘loader‘, ‘name‘, ‘package‘, ‘spec‘, ‘_coerce’, ‘_convert’, ‘_exact_ratio’, ‘_fail_neg’, ‘_find_lteq’, ‘_find_rteq’, ‘_isfinite’, ‘_normal_dist_inv_cdf’, ‘_ss’,...

Python selenium 库 Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器操作的强大工具，广泛应用于 Web 应用程序测试、网页数据抓取和任务自动化等场景。Selenium 为各种编程语言提供了 API，用作测试。 目前的官方 API 文档有 C#、JavaScript、Java、Python、Ruby。Selenium 官网：https://www.selenium.dev/ 安装 Selenium 和 WebDriver 安装 Selenium要开始使用 Selenium，首先需要安装 selenium 库，并下载适用于你浏览器的 WebDriver。 使用 pip 安装 Selenium： pip install selenium 安装完成后，可以使用以下命令查看 selenium 的版本信息：pip show selenium也可以使用 Python 代码查看：import seleniumprint(selenium.version)下载WebDriverSelenium 需要一个 WebDriver 来与浏览器进行交互。 不同的浏览器需要不同的...

Python requests 模块Python requests 是一个常用的 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送 HTTP 请求，并获取响应结果。requests 模块比 urllib 模块更简洁。使用 requests 发送 HTTP 请求需要先导入 requests 模块：import requests 导入后就可以发送 HTTP 请求，使用 requests 提供的方法向指定 URL 发送 HTTP 请求，例如：实例 导入 requests 包import requests 发送请求x = requests.get(‘https://www.runoob.com/‘) 返回网页内容print(x.text) 每次调用 requests 请求之后，会返回一个 response 对象，该对象包含了具体的响应信息，如状态码、响应头、响应内容等：print(response.status_code) # 获取响应状态码print(response.headers) # 获取响应头print(response.content) #...

Python random 模块Python random 模块主要用于生成随机数。random 模块实现了各种分布的伪随机数生成器。要使用 random 函数必须先导入：import random查看 random 模块中的内容:实例 import randomdir(random)[‘BPF’, ‘LOG4’, ‘NV_MAGICCONST’, ‘RECIP_BPF’, ‘Random’, ‘SG_MAGICCONST’, ‘SystemRandom’, ‘TWOPI’, ‘_Sequence’, ‘_Set’, ‘all‘, ‘builtins‘, ‘cached‘, ‘doc‘, ‘file‘, ‘loader‘, ‘name‘, ‘package‘, ‘spec‘, ‘_accumulate’, ‘_acos’, ‘_bisect’, ‘_ceil’, ‘_cos’, ‘_e’, ‘_exp’, ‘_floor’, ‘_inst’, ‘_log’, ‘_os’, ‘_pi’, ‘_random’, ‘_repeat’, ‘_sha512’, ‘_sin’,...

Python pyecharts 模块pyecharts 是一个基于 ECharts 的 Python 数据可视化库，它允许用户使用 Python 语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。ECharts 是由百度开发的一款强大的开源数据可视化库，而 Pyecharts 则是 ECharts 的 Python 封装，使得在 Python 中使用 ECharts 变得更加方便。 pyecharts 提供了一组简单而灵活的 API，使用户能够轻松地创建各种图表，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等。通过 pyecharts，用户可以使用 Python 语言处理和准备数据，然后使用简洁的代码生成交互式的图表，这些图表可以嵌入到 Web 应用程序中或保存为静态文件。pyecharts 特点与功能：简单易用： Pyecharts 提供了直观而友好的 API，使得用户能够快速上手，轻松生成各种图表。丰富的图表类型： 支持多种常见的图表类型，包括线图、柱状图、散点图、饼图、地图等，满足不同场景的需求。支持主流数据格式： 能够处理常见的数据格式，如列表、字典、Pandas...