三星CES2025发布多款回音壁新品QS700F内置陀螺仪传感器
1 月 6 日消息,在 CES 2025 展会上,三星不仅推出了新款电视,还发布了最新的回音壁系列产品,进一步完善其 2025 年的视听产品线。据 Sammobile 报道,此次升级的回音壁型号包括 HW-Q990F、HW-B750F 和 HW-B650F。此外,三星还推出了一款全新的回音壁 ——HW-QS700F,其内部集成了一项智能手机用户非常熟悉的组件 —— 陀螺仪。这款新音箱采用了全新的设计。与其他三星回音壁一样,QS700F 既可以放置在电视柜上,也可以壁挂安装。然而与众不同的是,QS700F 的壁挂安装板位于底部而非背面。根据放置或安装方式的不同,QS700F 内部扬声器的发声方向也会有所不同。例如,当以 90 度角壁挂安装时,向上发声的扬声器实际上会向前发声。为了解决这个问题,三星在 QS700F 中加入了陀螺仪传感器,可以帮助 QS700F 回音壁判断是 90 度壁挂安装还是标准放置,并相应地调整声道。这是一个针对新设计的巧妙解决方案,但目前尚不清楚 QS700F 回音壁是否有最佳的摆放位置。三星尚未明确说明将音箱平放在电视柜上还是以 90...
从小米人车家全生态看到高通骁龙跨端互联生态的强力赋能
随着 5G、AI 等技术的发展,万物智慧互联已经成为不可逆的时代趋势,我们的移动生活也正在从单点应用向全场景生态演进,从手机到平板、从穿戴设备到车机,再到智能家居等等,多端设备的无缝协同、灵活高效且安全的流转体验也成为科技企业们打造产品时新的标准和要求。刚好,就在不久前 12 月 27 日小米举办的“人车家全生态”合作伙伴大会上,我们又看到了科技企业打造万物智联全场景生态的最新成果。以高通解决方案为基础:看看小米人车家全生态的魔法体验在本次“人车家全生态”合作伙伴大会,小米公布了他们在万物智联生态建设方面的最新成果,比如小米全球月活跃用户数已超 6.86 亿,小米澎湃 OS 互联能力日均使用超 4000 万次,小米 IoT 已连接设备数达到 8.6 亿台等等。不过,在大会上,最吸引人大家关注的,还是小米“人车家全生态”下各种魔法般流畅高效的多设备协同体验。基于小米 HyperConnect 2.0...
哥伦比亚大学研究人员开发新型AI模型可精准预测人体细胞基因表达
感谢网友 西窗旧事、动感超人233 的线索投递! 1 月 12 日消息,哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院的研究团队开发了一种新型人工智能(AI)模型 ——“通用表达转换器”(GET),能够准确预测任何人类细胞中的基因活性,从而揭示细胞的内部机制。这一研究成果发表在最新一期的《自然》杂志上,有望彻底改变科学家研究癌症、遗传疾病等的方式。该研究的资深作者、系统生物学教授劳尔・拉巴丹(Raul Rabadan)表示:“可预测且通用的计算模型使我们能够快速、准确地揭示生物过程。这些方法可以有效地进行大规模计算实验,推动并指导传统实验方法的发展。”传统的生物学研究方法虽然擅长揭示细胞如何执行其功能或对外界干扰作出反应,但无法预测细胞的工作机制或对变化的反应,例如致癌突变的影响。拉巴丹指出:“能够准确预测细胞活动将彻底改变我们对基本生物过程的理解,使生物学从描述看似随机过程的科学转变为能够预测细胞行为背后系统的科学。”近年来,随着细胞数据的海量积累和 AI 模型的日益强大,生物学正逐渐向预测性科学转变。2024 年诺贝尔化学奖就授予了利用 AI 预测蛋白质结构的开创性研究。然而,使用 AI...
英伟达发布63万亿Token大型AI训练数据库NemotronCC
1 月 13 日消息,据英伟达官方博客,英伟达宣布推出一款名为 Nemotron-CC 的大型英文 AI 训练数据库,总计包含 6.3 万亿个 Token,其中 1.9 万亿为合成数据。英伟达声称该训练数据库可以帮助为学术界和企业界进一步推动大语言模型的训练过程。目前,业界各类 AI 模型的具体性能主要取决于相应模型的训练数据。然而现有公开数据库在规模和质量上往往存在局限性,英伟达称 Nemotron-CC 的出现正是为了解决这一瓶颈,该训练数据库 6.3 万亿 Token 的规模内含大量经过验证的高质量数据,号称是“训练大型语言模型的理想素材”。数据来源方面,Nemotron-CC 基于 Common Crawl 网站数据构建,并在经过严格的数据处理流程后,提取而成高质量子集 Nemotron-CC-HQ。在性能方面,英伟达称与目前业界领先的公开英文训练数据库 DCLM(Deep Common Crawl Language Model)相比,使用 Nemotron-CC-HQ 训练的模型在 MMLU(Massive Multitask Language...
研究人员开源SkyT1推理AI模型训练成本不到450美元
1 月 12 日消息,本周,来自加州大学伯克利分校 Sky Computing 实验室的研究团队 NovaSky 发布了一款名为 Sky-T1-32B-Preview 的推理模型。该模型在多项关键基准测试中的表现可与 OpenAI 早期版本的 o1 模型相媲美。值得注意的是,Sky-T1-32B-Preview 似乎是首个真正意义上的开源推理模型,其训练数据集和代码均已公开,用户可以从零开始复现该模型。NovaSky 团队在博客中透露,Sky-T1-32B-Preview 的训练成本不到 450 美元(备注:当前约 3306 元人民币),远低于以往同类模型的数百万美元。这一突破得益于合成训练数据的广泛应用,合成数据是由其他模型生成的数据,能够显著降低训练成本。例如,AI 公司 Writer 最近发布的 Palmyra X 004 模型几乎完全依赖合成数据训练,开发成本仅为 70 万美元。与大多数 AI...
目标提前半年抢英伟达肥肉消息称三星计划今年上半年完成HBM4开发
1 月 13 日消息,三星电子正在加速推出第六代 HBM(高带宽内存)“HBM4”,该产品被认为是今年的关键产品。据韩媒 NewDaily 今日消息,三星电子制定了目标,即在今年上半年内完成 HBM4 产品和 PRA 的开发(注:PRA 是满足三星量产内部标准并进入量产阶段的审批流程),这是量产的第一步。报道提到,三星打算将 HBM 路线图提前约 6 个月。三星原计划在今年上半年量产第五代 HBM“HBM3E”,并供应给英伟达等,并计划在今年下半年量产下一代 HBM“HBM4”,但似乎根据市场情况提前了进度。分析认为,引领 AI 半导体市场的英伟达对 AI 加速器的开发节奏加快,对此产生了重大影响。英伟达计划于明年推出下一代 AI 加速器“Rubin”,但预计将提前 6 个月至今年第三季度。每个 Rubin 将安装 8 个 HBM4 单元,HBM4 时代正式开始,HBM 制造商也正在根据英伟达新产品的推出进行调整,以推进开发和量产。报道还称,英伟达 HBM 最大供应商 SK 海力士已经在加速 HBM4 的开发和量产。英伟达 CEO 黄仁勋去年 11 月会见 SK...
扎克伯格大胆预测AI编程水平今年足以媲美中级工程师
1 月 13 日消息,Meta 创始人马克・扎克伯格 11 日表示,到 2025 年,软件工程领域将迎来剧变,AI 系统将变得足够先进,其编程水平足以媲美中级工程师,Meta 和其他大型科技公司很快将拥有能够高效编写生产代码的人工智能系统。据 NextBigWhat,扎克伯格如是说:我认为大约在 2025 年,Meta 以及其他致力于这项技术的公司,将会拥有一种能够有效地扮演公司中“中级工程师”角色的 AI,进行代码编写的工作。I think this year probably in 2025 we at Meta as well as the other companies that are basically working on this are going to have an AI that can effectively be a sort of midlevel engineer that you have at your company that can write code.去年 12 月,Meta 宣布将投资 100 亿美元(备注:当前约 734.89...
Adobe推出新款生成式AI工具可一键批量编辑1万张图像
1 月 13 日消息,今日 Adobe 宣布推出一系列全新的生成式 AI 工具,旨在自动化处理劳动密集型生产任务,例如批量编辑图像和翻译视频演示文稿。其中最引人注目的是“Firefly Bulk Create”应用,该工具允许用户一键快速调整多达 10,000 张图像的尺寸或替换所有背景,从而避免繁琐的逐张编辑操作。这一工具是通过整合 Adobe 多个基于 Firefly 的开发者 API 而开发的,旨在让缺乏编程经验的设计师也能轻松使用。Bulk Create 今天推出的是测试版,并在 Adobe 的 Firefly 网页应用中分为两个独立工具:“Remove Background”(去除背景)和“Resize”(调整尺寸)。前者功能直观 —— 用户可以从电脑、Dropbox 或 Adobe Experience Manager 上传图像文件,并快速去除背景。据了解,该工具适用于任何图像,但对产品营销人员尤为实用。除了去除背景外,用户还可以设置该工具以特定图像或颜色(通过 HEX 代码定义)替换背景,从而生成可供进一步编辑的图像变体。目前,文件批次可以保存为 PNG 或...
复旦大学启动AI大课体系推出116门AIBEST序列课程
1 月 12 日消息,据复旦大学官方消息,2024-2025 学年,复旦大学全面启动人工智能课程体系建设和教育模式改革(简称“AI 大课”),推出 116 门 AI-BEST 序列课程。其中,秋季学期已开 61 门。例如,《具身智能引论》是一门向全校本研开放的 AI 通识基础课,选课最多的是专业背景各异的大一新生,由 6 位老师、15 位助教带零基础新生上手“具身 AI”。像《具身智能引论》这样面向全校开放、帮助零基础学生入门的 AI-B 类通识基础课程 10 门,覆盖文社理工医 2764 位学生。复旦 AI 大课将打造“AI-BEST”课程体系,整理如下:AI 通识基础课程(AI-Basic Courses,简称 AI-B):专注于 AI 数理基础和编程训练、应用工具训练和场景开发、AI 伦理教育的通识核心课程和通识专项课程。面向全校学生,新构 AI 领域通识核心课程和通识专项课程,并保证课程大通量。 AI 专业核心课程(AI-Essential Courses,简称 AI-E):聚焦人工智能本学科的核心领域,从底层逻辑出发,系统呈现 AI...
四部门培育一批数据标注龙头企业推动数据标注服务纳入政府采购范畴
1 月 13 日消息,国家发展改革委等 4 部门今日发布关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见(下称“实施意见”)。实施意见中提到,释放公共数据标注需求。深化人工智能在政务服务、城市治理、乡村振兴等领域应用,编制公共数据标注目录,依法依规有序推动公共数据标注与开发利用。实施意见还称,支持公共数据赋能实体经济发展,在现代农业、智能制造、信息服务等重点领域发掘公共数据标注需求。支持跨部门、跨地区、跨层级公共数据融合应用,鼓励政府部门和企业协同开展政务大模型所需数据的标注和训练。推动数据标注服务纳入政府采购范畴。实施意见要求,培育一批数据标注龙头企业,鼓励通过资源整合、并购重组等方式做大做强,推动数据标注企业规模化、标准化、集约化发展。支持和鼓励科技创新型数据标注企业承担基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务,提高产业链协同创新水平。培育一批深耕行业的数据标注瞪羚企业、独角兽企业。推动数据标注中小企业与人力资源、金融服务、合规咨询等第三方机构精准对接,助力企业快速发展。此外,依托国家重点研发计划、国家科技重大专项等,加强跨领域跨模态语义对齐、4D...