AI血液检测：或可提前数年预测帕金森氏症,助力早期诊断与治疗
帕金森氏症作为一种常见的神经退行性疾病,困扰着全球无数患者。近期,一项由伦敦大学学院和德国哥廷根大学医学中心携手开展的研究为帕金森氏症的早期诊断带来了新的希望。科学家们开发出一种基于人工智能的血液检测技术,有望在患者出现明显症状前数年预测该疾病。
这项发表于《自然通讯》杂志的研究成果表明,通过分析血液样本中的特定蛋白质标记物,结合人工智能算法,能够以较高准确率识别出罹患帕金森氏症的高风险人群。研究人员首先对一组帕金森氏症患者和一组健康人的血液样本进行了分析,从中确定了八种与该疾病高度相关的蛋白质标记物。这些标记物与炎症反应和蛋白质降解过程密切相关,为开发新的治疗靶点提供了重要线索。
为了验证该技术的预测能力,研究团队对72名存在帕金森氏症等脑部疾病风险的患者进行了长达10年的追踪调查。结果显示,人工智能模型成功预测了其中16人患上帕金森氏症,某些案例甚至在出现震颤、运动迟缓等典型症状前7年就做出了准确预测。总体而言,该血液检测技术的预测准确率高达79%。
“长期以来,帕金森氏症的诊断主要依赖于临床症状的观察,而此时患者的神经系统往往已经遭受了不可逆的损伤,” 该研究的资深作者、伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所的凯文·米尔斯教授指出,“这项新技术有望突破传统诊断方法的局限性,帮助我们在疾病早期阶段进行干预,potentially 延缓甚至阻止病程进展。”
帕金森氏症英国的研究主任大卫·德克斯特教授对此表示高度赞赏：“这项研究成果为帕金森氏症的防治带来了新的曙光。我们迫切需要一种简单、便捷、且可靠性高的早期诊断工具,而这项血液检测技术让我们看到了实现这一目标的希望。”
目前,研究团队正致力于进一步优化该血液检测技术,将其简化为只需一滴血即可完成的快速检测方法。此外,他们还计划开展更大规模的临床试验,以进一步验证该技术的可靠性和有效性。
相信随着技术的不断进步和完善,AI 驱动的血液检测将在帕金森氏症的早期诊断和治疗中发挥越来越重要的作用,为广大患者带来福音。