照片标签进化史
此前,Meta 使用 “Made with AI” 标签标记照片,意在标识 AI 生成内容。然而,此举引发了一些摄影师的抱怨,他们认为该标签被错误地应用于仅使用基本编辑工具的真实照片。为了回应用户反馈并澄清 AI 在图片创作中的实际作用,Meta 决定将其所有应用程序中的照片标签更改为 “AI info”。
新标签,新定义
Meta 表示,之前的标签不够清晰,容易导致误解。 新标签 “AI info” 旨在更准确地传达信息：图片可能并非完全由 AI 生成,但可能在编辑过程中使用了 AI 工具,例如 Adobe 的 Generative AI Fill。换言之,”AI info” 标签涵盖了更广泛的 AI 应用场景,而不仅限于完全由 AI 生成的内容。
技术不变,解读升级
尽管标签发生了变化,但 Meta 用于检测和标记照片中 AI 使用情况的底层技术保持不变。该公司仍然依赖于 C2PA 和 IPTC 等技术元数据标准,这些标准包含有关 AI 工具使用情况的关键信息。这意味着 Meta 并没有改变其识别 AI 生成内容的方式,而是通过更精确的标签来帮助用户更好地理解 AI 的参与程度。
任重道远：AI 时代的内容标识挑战
新的标签仍然面临挑战。例如,它无法完全解决完全由 AI 生成的照片未被检测到的问题,也无法明确体现图像上 AI 编辑的程度。展望未来,Meta 和其他社交网络需要继续探索更加完善的 AI 内容标识机制,制定更清晰的指导方针,以区分不同程度的 AI 使用,同时避免对那些使用包含 AI 元素的编辑工具但未对照片进行实质性修改的创作者造成不公平影响。此外,像 Adobe 这样的软件公司也需要及时更新用户协议,告知用户使用某些工具可能会导致他们的作品在其他平台上被标记。
AI 时代的内容创作和传播方式日新月异,建立透明、公正、易懂的 AI 内容标识体系任重道远,需要所有利益相关方的共同努力。