Python statistics 模块
Python statistics 是标准库中的一个模块，模块提供了许多基本统计计算的函数。
statistics 模块是在 Python 3.4 版本中新增加的，可以帮助我们分析和计算数据集的统计特征。

要使用 statistics 函数必须先导入：
import statistics
查看 statistics 模块中的内容:

import statistics
dir(statistics)
[‘Counter’, ‘Decimal’, ‘Fraction’, ‘NormalDist’, ‘StatisticsError’, ‘all‘, ‘builtins‘, ‘cached‘, ‘doc‘, ‘file‘, ‘loader‘, ‘name‘, ‘package‘, ‘spec‘, ‘_coerce’, ‘_convert’, ‘_exact_ratio’, ‘_fail_neg’, ‘_find_lteq’, ‘_find_rteq’, ‘_isfinite’, ‘_normal_dist_inv_cdf’, ‘_ss’, ‘_sum’, ‘bisect_left’, ‘bisect_right’, ‘erf’, ‘exp’, ‘fabs’, ‘fmean’, ‘fsum’, ‘geometric_mean’, ‘groupby’, ‘harmonic_mean’, ‘hypot’, ‘itemgetter’, ‘log’, ‘math’, ‘mean’, ‘median’, ‘median_grouped’, ‘median_high’, ‘median_low’, ‘mode’, ‘multimode’, ‘numbers’, ‘pstdev’, ‘pvariance’, ‘quantiles’, ‘random’, ‘sqrt’, ‘stdev’, ‘tau’, ‘variance’]

math 模块方法

方法
描述

statistics.harmonic_mean()
计算给定数据集的调和平均值。

statistics.mean()
计算数据集的平均值

statistics.median()
计算数据集的中位数

statistics.median_grouped()
计算给定分组数据集的分组中位数

statistics.median_high()
计算给定数据集的高位中位数

statistics.median_low()
计算给定数据集的低位中位数。

statistics.mode()
算数据集的众数（出现频率最高的值）

statistics.pstdev()
计算给定数据集的样本标准偏差

statistics.stdev()
计算数据集的标准差

statistics.pvariance()
计算给定数据集的样本方差

statistics.variance()
计算数据集的方差

statistics.quantiles()
计算数据集的分位数，可指定分位数的数量（默认为四分位数）